120 навыков и один клиент: Алиса AI Про выходит в гонку

Яндекс включился в гонку, которая уже не про саму нейросеть. На конференции Yandex Scale команда Yandex B2B Tech показала «Алису AI Про» для бизнеса — расширенную версию корпоративного ассистента. И главное в ней не качество ответов. А то, что ассистент дробит задачу между несколькими ИИ-агентами, координирует их и сводит результат воедино.

Свои цифры на чужом фундаменте

Заявлено, что у «Алисы AI Про» больше 120 навыков и свыше 20 плагинов. Навык — это инструкция под профессию, причём собрать свой можно без кода; плагин — это выход наружу: к CRM, складу, бухгалтерии. Связывает всё это MCP — открытый протокол, придуманный не в Яндексе, а в Anthropic. Там его выпустили в конце 2024-го ровно для того, чтобы подключать ИИ к внешним данным и инструментам, — и за считаные месяцы он стал де-факто стандартом. Российская платформа собрана из кубиков, ставших к 2026 году отраслевой нормой. Не упрёк, а диагноз рынка: конкурируют уже не модели, а обвязка вокруг них.

Оркестр вместо солиста

Вот где настоящая новость. «Алиса AI Про» не отвечает сама — она под задачу собирает команду узких агентов, раздаёт поручения и склеивает готовый результат. Один дирижирует, остальные играют свои партии. Смысл прост: одиночная модель захлёбывается на длинных многошаговых задачах, а разбивка на специализированных агентов с координатором сверху даёт и надёжность, и контроль.

Модель при этом выбирается «под капотом», и от неё же зависит контекстное окно — у самых крупных заявлено до миллиона токенов. Ничего невиданного тут нет: OpenAI и Anthropic давно работают так же — под задачу собирается команда агентов, один главный, он и сводит всё вместе. Начинали с программистов, потом дошли до всех остальных. Яндекс повторяет тот же путь, но добавляет своё облако и — обещанную к концу года — установку прямо внутри компании.

Сто навыков и один Норникель

Цифры внушительные, а реальных примеров пока мало. Клиент, которого назвали открыто, только один — «Норникель», крупная промышленная компания, да и тот проходит как тестовый кейс. Для рынка, где громкие числа в анонсе давно оторвались от подтверждённых внедрений, это привычная осторожность: пока кейс тестовый, о реальной отдаче судить рано.

Что до плагинов, то они закрывают вполне земные задачи: «МойСклад» следит за остатками, «Битрикс24» ведёт сделки в CRM, DaData и «Контур.Фокус» проверяют контрагентов, «1С Бухгалтерия» считает учёт и налоги — всё через один интерфейс, без найма отдельных специалистов. Порога по размеру компании формально нет: продукт продают по подписке через Yandex AI Studio, есть режим Pay-as-you-Go, где можно потратить хоть рубль, а про-версию — купить хоть персонально.

Но целятся в крупных: руководитель Yandex AI Studio Артур Самигуллин прямо говорит, что фокус — на большом бизнесе и аудитории Yandex Cloud.

Он-прем — не про удобство, а про право

Именно поэтому первым публичным именем стал «Норникель», а не малый бизнес. Разворачивая «Алису» внутри своего контура, компания держит персональные данные у себя — и снимает часть рисков по 152-ФЗ. А риски эти за последние годы заметно подорожали. Закон требует хранить и обрабатывать персональные данные россиян в базах на территории РФ (локализация — ст. 18), обязывает оператора самостоятельно обеспечивать их защиту (ст. 19) и жёстко ограничивает трансграничную передачу (ст. 12).

Отдать всё это во внешнее облако — значит добавить в цепочку ещё одного обработчика и лишний контур, который тоже придётся защищать и объяснять Роскомнадзору. А цена ошибки выросла резко: в 2025-м в России к статье 13.11 КоАП добавили оборотные штрафы за утечки персональных данных, а в Уголовном кодексе появилась отдельная статья за их незаконный оборот.

То есть утечка теперь бьёт не фиксированной суммой, а долей от выручки — и может дотянуться до конкретных людей. Для банка, ретейлера или завода он-прем в этом свете — не про комфорт, а про то, чтобы данные вообще не покидали периметр. Цена входа — соответствие требованиям к хранению.

С кем Яндекс в одной лиге

На этом же поле уже играют другие. У Сбера — GigaChat Enterprise, заточенный под регулируемые отрасли и тот же 152-ФЗ и доступный в локальном, облачном и гибридном форматах; в мире — Microsoft Copilot, встроенный в экосистему 365. Отличие Яндекса — в связке «своё сертифицированное облако + выбор модели + навыки без кода + обещанный он-прем», и именно последний пункт решает, пустят ли ассистента в банк.

Так что «Алиса AI Про» — это не столько про то, что Яндекс собрал новую нейросеть, сколько про то, что он выстроил вокруг чужих и своих моделей ту самую обвязку, за которую теперь и идёт конкуренция.