Свой чип для ИИ в Россия ожидается к 2030 году

Россия собралась к 2030 году сделать собственный чип для искусственного интеллекта — правда, пока только опытный образец. Меру согласовала на заседании 1 октября рабочая группа «Меры поддержки ИИ», куда входят представители IT-компаний, профильных ассоциаций, федеральных и региональных властей.

На разработку готовы заложить 15 млрд рублей, выяснили «Ведомости», ознакомившись с протоколом. Копии документа ушли широким фронтом — в аппарат правительства, администрацию президента, ФНС, ВЭБ.РФ, Минфин и правительство Москвы. Деньги могут прийти как из федерального бюджета, так и из частных источников — формулировка пока намеренно размытая. Поддержку обещают разработчикам чипов, ускорителей и серверов на их основе. А вот с какого момента включат финансирование — в протоколе не сказано. Зафиксирован только результат: опытный образец российского ИИ-чипа к концу десятилетия.

Спешат не от хорошей жизни

Гонку запустил санкционный пресс. Поставки ускорителей Nvidia в Россию официально запрещены — предписание Минторга США накрыло флагманские A100 и H100 ещё несколько лет назад. А в конце сентября Вашингтон перекрыл и обходной путь: ограничил экспорт передовых чипов и в Китай, и в Россию разом. Схема «привезти через третьи страны» закрылась. Альтернативу приходится искать у себя — или не искать вовсе.

Масштаб зависимости виден по российским суперкомпьютерам. Яндексовский «Червоненкис» и «Кристофари Нео» от Сбера построены на картах Nvidia A100 — тех самых, что теперь не купить. Пока дыру латают паллиативами.

Ещё в августе появлялись сообщения об испытаниях комплекса MWS AI и Rubytech на китайских GPU — коммерческий запуск намечен на 2027 год. А рабочая группа по дата-центрам и вовсе предложила временно разрешить зарубежные ускорители для критической инфраструктуры — до тех пор, пока в реестрах не появится что-то своё и сопоставимое. Признание простое: прямо сейчас заменить Nvidia нечем.

Кто уже в деле

Задел есть у нескольких команд, и ставки у них разные. У «Хайтэка» уже работает ускоритель LinQ — он выдаёт до 30 трлн операций в секунду, держит задержку 1,5–2,3 мс и потребляет не больше 40 Вт. Собран целиком из российских компонентов, без иностранных лицензий, микропроцессор уже в реестре Минпромторга. Показали его на «Иннопроме-2026», а статус резидента «Технополиса Москва» компания получила в 2025-м, вложив за это время около 800 млн рублей. Сейчас «Хайтэк» делает новое поколение LinQ под языковые модели на несколько миллиардов параметров — ключевое отличие в поддержке трансформерных архитектур. Любопытно, что лидерство конкурента признаёт даже глава «Байкала» Андрей Евдокимов: у «Хайтэка» есть рабочий чип, остальные пока догоняют.

«Байкал электроникс» зашла с другого фланга. Компания собрала GPGPU-ядро для параллельных вычислений — ключевой компонент будущего ускорителя, совместимый с экосистемой Nvidia CUDA. В линейке два чипа: периферийный Baikal-AI-E1000 как аналог Nvidia Jetson Orin NX и серверный Baikal-AI-D1000, который метит в нишу карт для дата-центров.

По словам Евдокимова, если дадут деньги — опытные образцы покажут уже в 2028-м, а всю разработку двух чипов он оценивает меньше чем в 15 млрд рублей. Есть и третий игрок — НТЦ «Модуль» с архитектурой NeuroMatrix, а эксперты советуют не забывать про НПЦ «Элвис» и нейроморфный «Алтай» от «Мотив НТ».

Хватит ли денег и амбиций

Деньги пойдут на исследования, образцы, испытания и настройку софта, ответственным хотят сделать Минпромторг. 15 млрд — это ставка на то, чтобы к концу десятилетия появился хотя бы один конкурентный чип. Но сумма вызывает споры. В Yadro считают: бюджета хватит на одно-два решения по модели бесфабричного производства — когда компания только проектирует, а печатает чип чужой завод.

А вот техдиректор «Мотив НТ» Валерий Канглер назвал один образец к 2030 году «скромной задачей» для таких денег — по его мнению, целиться надо в готовую платформу с серийными перспективами, а не в музейный экспонат. Хватит ли, покажет бюджет на 2027–2029 годы: именно после его принятия, по словам Минфина, определят и финансовые параметры, и критерии поддержки. Пока же, как сообщили в Минцифры, предложения «прорабатываются».

15 млрд под расписку о результате

Субсидия на НИОКР — механизм рабочий и вполне легальный. Оформят её отдельным постановлением правительства или правкой к действующим правилам субсидирования электроники — так прямо сказано в протоколе. Схема чистая, но деньги приходят не просто так: 15 млрд несут встроенное обязательство по результату — тот самый опытный образец к 2030 году. Нет образца — есть основание требовать возврат. Это стандартная логика бюджетных субсидий: средства целевые, расходование проверяют Счётная палата и Казначейство, а нецелевое использование грозит санкциями вплоть до возврата всей суммы.

Ответственным назначают Минпромторг, соисполнители — Минцифры и Минфин. Юридически это значит, что спрос за опытный образец ляжет на распорядителя субсидии, а не на сами команды напрямую. «Байкал» и «Хайтэк» будут отвечать по договору, Минпромторг — перед бюджетом. Конструкция логичная, но тонкая: при размытой формулировке «с какого момента предоставят поддержку» и отсутствии критериев до принятия бюджета-2027 любой спор о том, достигнут ли результат, легко переедет в арбитраж.

Главная правовая мина спрятана в совместимости с Nvidia CUDA. Сама экосистема — чужая интеллектуальная собственность, и повторение её интерфейсов без лицензии теоретически способно превратить техническое преимущество чипа в источник патентных и лицензионных претензий.

Nvidia с 2021 года прямо запрещает в лицензии запускать CUDA-код на чужом железе через слои трансляции — формулировка явно писалась против проектов вроде ZLUDA и китайских клонов. Но тут в пользу «Байкала» играет прецедент Oracle против Google: Верховный суд США встал на сторону повторной реализации программных интерфейсов, признав её допустимой. То есть переписать интерфейсы CUDA заново — скорее можно, а вот скопировать код или нарушить условия лицензии — уже нет.

Грань тонкая, и проходит она ровно между «совместимостью» и «копированием». Важная оговорка: дело Oracle vs Google — это право США, в российской юрисдикции аналогичной практики по API пока нет, да и до реального суда с Nvidia в нынешних условиях вряд ли дойдёт. Претензии тут скорее репутационно-экспортные, чем судебные.